[发明专利]一种云计算环境中基于用户感知价值的最优服务定价方法

摘要

本发明公开了一种云计算环境中基于用户感知价值的最优服务定价方法，包括首先基于用户感知价值的基础，构建出一种能根据服务价格的变化来反应市场供需关系的定价模型；其次构建出基于该供需关系的收入及系统耗费模型；最后还考虑到服务请求的数量，服务的紧急程度，应用环境中的工作负载，服务质量(QoS)，用户服务满意度等约束条件。通过本发明的定价方法，可以获得服务器集群最优配置信息，包括最优的工作服务器数量及最优的工作频率等。基于这些配置可以使得云服务提供商在最大化用户满意度的同时最大化其利润。最后设计了一个动态自适应的闭环控制算法，使得系统能动态适应外界条件的改变。

主权项

一种云计算环境中基于用户感知价值的最优服务定价方法，其特征在于该方法包括以下具体步骤：步骤一：基于用户感知价值，确定收费周期t内实际购买服务用户数量的概率分布；步骤二：根据步骤一确定收费周期t内实际购买服务的用户数量的期望模型；步骤三：根据步骤二中实际购买用户的数量期望模型，构建系统的收入模型；步骤四：基于功耗以及租赁费，构建维护系统运行的开支耗费模型；步骤五：根据步骤三及步骤四，确定系统的利润模型，并根据相应的约束条件，将利润最大化转化为带约束条件的优化；步骤六：利用增广拉格朗日方法求解最优化问题；步骤七：将得到的最优解，包括最优服务定价、最优系统运行配置信息插入到历史数据集中保存；步骤八：当系统参数变动时，根据历史数据集利用曲线拟合方法重新求得实际购买服务的用户数量的概率分布。