[发明专利]用于重新训练分类器的样本选择有效
申请号: | 201680015864.8 | 申请日: | 2016-03-11 |
公开(公告)号: | CN107430705B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | R·B·托瓦 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06N7/00 | 分类号: | G06N7/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 袁逸;陈炜 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种管理所存储的用于分类的训练集的存储器使用的方法包括计算第一相似性度量和第二相似性度量中的一者或二者。该第一相似性度量与新的训练样本以及与该新的训练样本相同分类的现有训练样本相关联。该第二相似性度量与该新的训练样本以及与该新的训练样本不同分类的现有训练样本相关联。该方法还包括基于该第一相似性度量和/或该第二相似性度量选择性地将该新的训练样本存储在存储器中。 | ||
搜索关键词: | 用于 重新 训练 分类 样本 选择 | ||
【主权项】:
一种管理所存储的用于分类的训练集的存储器使用的方法,包括:计算第一相似性度量或第二相似性度量中的至少一者,其中所述第一相似性度量与新的训练样本以及与所述新的训练样本相同分类的现有训练样本相关联,并且其中所述第二相似性度量与所述新的训练样本以及与所述新的训练样本不同分类的现有训练样本相关联;以及至少部分基于所述第一相似性度量或所述第二相似性度量中的该至少一者选择性地将所述新的训练样本存储在存储器中。
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