[发明专利]一种基于网站用户的信息预测方法

摘要

一种基于网站用户的信息预测方法，包括通过控制单元设定客观事件边界、主观事件边界、事件发生时间间隔、事件影响持续时间；基于控制单元获取客观事件和用户新增数据表；基于控制单元获取主观事件和用户新增数据表；通过数据处理单元分别建立客观事件和用户新增关系的模型和建立主观事件和用户新增关系的模型；通过数据预测单元建立以客观事件和用户新增关系、主观事件和用户新增关系为因子的预测模型，基于模型预测网站新增用户数。本发明根据第一预设时间内发生的主观事件和客观事件来建立关系模型，来预测在主观事件和客观事件影响下的新增用户数，从而更为准确地预测新增用户数，为网站运营商所做的经营策略提供准确的依据。

主权项

一种基于网站用户的信息预测方法，其特征在于，包括：步骤1：通过控制单元设定相关参数：客观事件边界、主观事件边界、事件发生时间间隔、事件影响持续时间；步骤2：基于控制单元获取客观事件和用户新增数据表；步骤3：基于控制单元获取主观事件和用户新增数据表；步骤4：通过数据处理单元分别建立：客观事件和用户新增关系的模型和建立主观事件和用户新增关系的模型；步骤5：通过数据预测单元建立以客观事件和用户新增关系、主观事件和用户新增关系为因子的预测模型，基于模型预测网站新增用户数；步骤6：通过数据分析单元对比网站预测增长的用户数和实际增长的用户数，基于对比结果，排除干扰预测的客观事件和主观事件，并且实时调整对应的事件发生时间间隔、事件影响持续时间等设置，进而实现模型的自我优化和更新。