[发明专利]一种用于图像检索的图像特征匹配方法

摘要

本发明公开了一种用于图像检索的图像特征匹配方法，属于计算机技术领域，使用基于图像特征匹配的方法，分别从图像方向分布特征、图像长宽分布特征、图像内部结构比对特征分布统计和图像四分块灰度特征这四个不同类型的特征对图像进行描述，最后使用一个7维的特征向量表达图像特征，在进行图像的特征匹配。该算法解决了现有技术中图像匹配的计算量大、效率低和准确率低的问题，大大提高了图像检索的速度和性能，弥补了单一特征的局限性，可以增加匹配的准确性。

主权项

1.一种用于图像检索的图像特征匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立Hadoop框架的图像存储平台，将海量的图像存储在Hadoop框架的图像存储平台中的HDFS中，并通过Hadoop框架的图像存储平台中的MapReduce对所述海量的图像进行图像特征分布分析和计算；步骤2：MapReduce对所述海量的图像进行的图像特征分布分析包括图像方向分布特征、图像长宽分布特征、图像内部结构比对特征和图像四分块灰度特征；MapReduce生成每一张图像的方向特征、长宽特征、内部结构比对特征和四分块灰度特征，最后使用一个7维的特征向量对图像进行特征表达；步骤3：MapReduce选择一张图像作为待查询图像，MapReduce根据特征匹配相似度的方法对图像库中所有图片进行过滤，找出与待查询图像匹配的图像，所述特征匹配相似度的方法包括步骤如下：步骤A：MapReduce从Hadoop框架的图像存储平台中存储的所有图像中选择一张作为待查询图像；步骤B：MapReduce在Hadoop框架的图像存储平台中存储的图像数据中进行查询和检索，并根据步骤2中所述的方向特征、长宽比特征、内部结构比对特征和四分块灰度特征，找到与待查询图像相似的图像作为匹配图像；步骤C：重复步骤B，统计出所有待查询图像的匹配图像的个数，并生成匹配图像统计表；步骤D：重复步骤A到步骤C，统计出所有图像的匹配图像统计表和匹配图像占图片总数的百分比。