[发明专利]一种手写电气元器件符号与标准电气元器件符号的匹配识别方法

摘要

一种手写电气元器件符号与标准电气元器件符号的匹配识别方法，包括，首先对手写电气元器件符号与标准电气元器件符号进行归一化特征处理，通过自适应字典耦合投影将标准电气元器件符号与手写电气元器件符号两种特征联系起来，并映射到统一的判别子空间中，利用字典学习建立分类模型，以提高手写电气元器件符号的识别精度。相比于已有的电气元器件符号识别方法，本发明对电气元器件符号特征提取和表示是拟采用Sift、Hu不变矩、Gabor和HoG特征表示方法表示单个电气元器件符号的特征，并通过加权的方式对特征进行融合组成具有鲁棒性的新特征；本发明是通过字典学习建立分类模型，从而来提高整个系统的分类性能。

主权项

一种手写电气元器件符号与标准电气元器件符号的匹配识别方法，其特征在于，该方法包括字典学习阶段和测试阶段；所述字典学习阶段包括如下步骤：1)将手写电气元器件符号和标准电气元器件符号进行特征提取，并对特征进行归一化处理；2)对手写电气元器件符号与标准电气元器件符号进行投影，获取公共子空间；3)在公共子空间上学习一个自适应字典及其对应的稀疏系数：使在公共子空间中具有最小的重构误差，并且使来自不同域的相同类的样本的稀疏系数具有对应的线性关系；所述测试阶段包括如下步骤：4)对于给定待测手写电气元器件符号按照步骤1)相同的方法进行归一化特征提取；5)经步骤4)处理后的手写电气元器件符号，利用字典学习阶段得到的投影矩阵U进行投影，得到在公共子空间的特征表示；6)利用步骤3)，得到自适应字典，进而得到作为准则的最小重构误差，从而得到待测手写电气元器件符号的稀疏系数；7)对于步骤6)得到的稀疏系数进行线性变换，得到手写电气元器件符号对应的标准电气元器件符号的稀疏系数；8)通过基于欧氏距离的最小距离分类器对手写电气元器件符号进行分类识别，得到手写电气元器件符号对应的标准电气元器件符号。