[发明专利]一种基于项集熵的数据挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于项集熵的数据挖掘方法，包括以下步骤对采集的数据进行预处理，转化为同纬度的事务数据集存放到数据库；检索数据库，获取单项集和多项集的支持度；根据项集熵计算单项集的权值，根据单项集的权值计算单项集的加权支持度；去除加权支持度不满足支持度阈值的单项集，得到加权频繁1项集；根据单项集权值计算多项集的权值，根据多项集的权值计算多项集的加权支持度；去除加权支持度不满足支持度阈值的多项集，得到加权频繁多项集；根据满足置信度阈值的加权频繁项集的加权支持度和置信度得到改进关联规则。本发明引入了项集熵的概念对关联规则进行改进，提升了关联规则进行数据挖掘时的精度。

主权项

一种基于项集熵的数据挖掘方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：对采集的数据进行预处理，转化为同纬度的事务数据集存放到数据库；步骤2：检索数据库，获取单项集和多项集的支持度；步骤3：根据项集熵计算单项集的权值，根据单项集的权值计算单项集的加权支持度；步骤4：去除加权支持度不满足支持度阈值的单项集，得到加权频繁1项集；步骤5：根据单项集权值计算多项集的权值，根据多项集的权值计算多项集的加权支持度；步骤6：去除加权支持度不满足支持度阈值的多项集，得到加权频繁多项集；步骤7：根据满足置信度阈值的加权频繁项集的加权支持度和置信度得到改进关联规则。