[发明专利]一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法在审
申请号: | 201611239031.8 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106651571A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 刘翱;邓旭东;李维刚;徐芳芳;任亮 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/06 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供的一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法,提出了基于数据驱动赋权的改进TOPSIS评估模型,并利用智能优化求解模型,能够为P2P网络借贷评估提供可靠的评估模型,并为投资决策提供合理参考建议,具有这样的特征,包括以下步骤步骤A,建立数据驱动赋权的改进TOPSIS方法的非线性数学规划模型;步骤B,利用智能优化算法求解非线性数学规划模型,得到TOPSIS方法的最优权重以及步骤C,利用数据爬虫抓取的P2P网络借贷平台的运营数据,使用智能优化算法求解得到最优权重建立P2P网络借贷平台发展指数的TOPSIS评估模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 p2p 网络 借贷 平台 发展 指数 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种P2P网络借贷平台发展指数的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A,建立数据驱动赋权的改进TOPSIS方法的非线性数学规划模型;步骤B,利用智能优化算法求解所述非线性数学规划模型,得到所述TOPSIS方法的最优权重以及步骤C,利用数据爬虫抓取的P2P网络借贷平台的运营数据,使用所述智能优化算法求解得到最优权重建立P2P网络借贷平台发展指数的TOPSIS评估模型。
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