[发明专利]一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置有效
| 申请号： | 201611235221.2 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106780475B | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 季红;张秀玲;高佳;高玥;刘海伦;沈涛 | 申请（专利权）人： | 北京市计算中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置，该方法包括：步骤1，对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；步骤2，基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征并预分类，获取异常的病理组织切片图像；步骤3，量化临床就诊信息；步骤4，根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征；步骤5，采用分类器对所述融合特征进行分类。该装置包括：预处理模块，特征提取模块，分类模块，量化模块，数据融合模块。该方法及装置克服了现有技术中病理组织切片图像的组织区域检测效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 病理 组织 切片 图像 区域 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置，其特征在于，包括：预处理模块，用于对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；其中，所述子图像块为组织区域；特征提取模块，用于基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征；分类模块，用于根据所述病理组织切片图像特征对病理组织切片图像进行预分类，获取异常的病理组织切片图像；量化模块，用于量化临床就诊信息；数据融合模块，用于根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征；所述分类模块还用于采用分类器对所述融合特征进行分类。
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