[发明专利]一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法，属于图像处理技术领域，主要针对图像频谱段信息曲线特性的提取和统计分析，并将其应用于模糊图像识别中。本发明的具体实现步骤为：对输入图像进行灰度化及二维离散傅立叶变换，同时将直流分量搬移到频谱中心；取兴趣区域与统计区域，并在统计区域内依次进行半径逐渐增大的圆形频谱区域外信息值的统计；为了方便观察曲线变化，将信息曲线进行横纵坐标的归一化；最终提取信息曲线的特性，即曲线下方的区域积分，并统计特性分布情况。本发明可用于对图像的模糊识别分类，其提取识别特征过程快速、简便，分类区分度高。

主权项

1.一种基于频谱段信息的图像清晰与模糊判别特征提取方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1：待处理区域选取：对待处理图像进行灰度化处理后，在待处理图像中选取一个正方形区域作为兴趣区域A，兴趣区域A的边长为a，其中a为待处理图像的宽度和高度中较短的边；步骤2：对兴趣区域A进行二维离散傅立叶变换，并将直流分量搬移到频谱中心，得到图像的频域幅度谱图；步骤3：频谱信息统计：将兴趣区域A均分为左右两部分，并对右侧区域统计位于右侧区域内的半圆域之外频谱信息总和sum(r)，其中，半圆域的半径r的取值范围为[0，a/2‑1]，取值变化步长为1；再对频谱信息总和sum(r)平均化，得到sum(r)’，其中sum(r)’＝sum(r)/[a²/2‑πr²/2]；将sum(r)’归一化为：Ratio(r)＝sum(r)’/sum(0)’，其中sum(0)’表示r＝0时的sum(r)’值；以r为横轴，Ratio(r)为纵轴，绘制待处理图像的频谱段信息曲线，同时将横轴r的数值归一化为[0，1]；步骤4：用参数s表征频谱段信息曲线下方的区域面积，将参数s作为待处理图像的图像清晰与模糊判别的特征信息。