[发明专利]一种评估不同数据源数据准确度的方法和装置

摘要

本发明涉及互联网广告投放技术领域，特别是一种评估不同数据源数据准确度的方法，包括以下步骤步骤S101数据采集，离线导入各数据源的人群标签数据，统一数据格式并存储；步骤S102数据验证；步骤S103数据应用；步骤S104数据评分；步骤S105数据报告。采用上述结构和方法后，本发明通过各数据源提供的人群标签数据，分析、验证各人群标签，评估出各数据源数据的匹配度和准确度，给出评分以供投放时参考，以降低企业营销成本。

主权项

一种评估不同数据源数据准确度的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101：数据采集，离线导入各数据源的人群标签数据，统一数据格式并存储；步骤S102：数据验证，根据设备ID与人群标签的映射关系，基于可复核大数据样本的设备ID与人群属性，匹配、验证得出标签数据的准确度；步骤S103：数据应用，根据设备ID与人群标签的映射关系，将标签数据应用于实际的广告活动投放中，埋码收集广告活动投放时的曝光、点击、转化等数据；根据标签数据用于广告活动的反馈数据，分析得出这些标签数据中设备ID与所携带标签的相关度；步骤S104：数据评分，根据所述步骤S102和S103中分析得出的标签准确度和标签相关度，给这两个数值赋予权值计算得出该数据源该标签维度的综合评分。步骤S105：数据报告，统计每个数据源已知标签数据的准确度、相关度、评分，通过界面展示出报告结果。