[发明专利]一种自反馈式网络社交平台分类方法在审
| 申请号： | 201611222881.7 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106777234A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 饶翔 | 申请（专利权）人： | 南京安讯科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自反馈式网络社交平台分类方法，包括基础数据的采集与预处理；手动构建网络社交平台所属类别的关键字字典;对于所有网络社交平台，根据其处理过的文字内容，查询关键字字典，进行初次分类；将通过关键字方法划分了类别的网络社交平台提取出来，以它们的所属类别作为类标，形成训练集合，然后利用监督型机器学习算法，针对训练集合的文本向量进行训练，得到一个文本分类器；利用得到的文本分类器，对无法通过关键字方法划分类别的网络社交平台进行再分类，以此类推直至集合中的所有网络社交平台都被分类完毕。本发明能够提供一种无需现成的训练样本、智能化程度高、适用范围广、分类准确率高的自反馈式网络社交平台分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 反馈 网络 社交 平台 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种自反馈式网络社交平台分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：基础数据的采集与预处理；步骤二：手动构建网络社交平台所属类别的关键字字典;步骤三：对于所有网络社交平台，根据其处理过的文字内容，查询关键字字典，进行初次分类；步骤四：将步骤三中通过关键字方法划分了类别的网络社交平台提取出来，以它们的所属类别作为类标，形成训练集合，然后利用监督型机器学习算法，针对训练集合的文本向量进行训练，得到一个文本分类器；步骤五：利用步骤四中得到的文本分类器，对无法通过关键字方法划分类别的网络社交平台进行再分类，以此类推直至集合中的所有网络社交平台都被分类完毕。
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