[发明专利]一种对查询友好的关联数据压缩方法有效

专利信息
申请号: 201611209081.1 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN106709006B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 顾进广;彭燊;黄智生;符海东;梅琨 申请(专利权)人: 武汉科技大学;武汉楚天云科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/33
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430081 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种对查询友好的关联数据压缩方法,该方法包括:定义关系挖掘规则,挖掘三元组中潜在的关联关系;定义压缩查询内存模型,由主语向量、谓语向量和宾语矩阵组成;定义压缩查询内存模型的序列化方式,使用三个辅助符号实现序列化和反序列化;定义在压缩查询内存模型上执行SPARQL的查询方式,主语和谓语查询使用二分查找方法,宾语查询使用线性遍历方法;定义当宾语矩阵过大导致查询缓慢的解决方案,将大的数据块拆分为多个小的数据块。使用本发明方法处理的关联数据集,相对于大部分现有的压缩方案,提高了压缩率,并且在压缩状态下,可以直接进行SPARQL查询操作。
搜索关键词: 一种 查询 友好 关联 数据压缩 方法
【主权项】:
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