[发明专利]一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的低复杂度SLM算法

摘要

本发明公开了一种降低FBMC‑OQAM系统PAPR的低复杂度SLM算法，即低复杂度色散选择性映射(LD‑SLM)算法，包括以下步骤：S1、生成U个长度为N的相位旋转矢量；S2、将当前数据块与旋转矢量相乘；S3、对信号进行采样、滤波和调制；S4、计算区间为中间两个连续符号周期T_c；S5、保存PAPR值最小时的旋转矢量u_min；S6、根据u_min选择最佳旋转矢量，更新输入信号矩阵返回步骤S2对下一个信号周期的信号X_m+1重复上述步骤，直至m＝M‑1。本发明在优化算法复杂度的同时，具有降低系统PAPR的特性，考虑了FBMC‑OQAM信号的自然重叠部分，缩短了搜索时间，比色散选择性映射(DSLM)算法在复杂度上更有优势。

主权项

1.一种降低FBMC‑OQAM系统PAPR的低复杂度SLM算法，即LD‑SLM算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先初始化旋转矢量，生成U个长度为N的相位旋转矢量：其中：n∈[0,N‑1]，u∈[0,U‑1]；S2、将当前数据块与旋转矢量相乘，每个输入数据块X_m都与U个不同的旋转矢量相乘：其中：·表示矩阵点对点乘法；S3、对信号进行采样、滤波和调制，由于FBMC‑OQAM信号的重叠性质，需要考虑当前数据块之前的信号，从而得到如下信号：其中：m∈[0,2π]，t∈[0,(m+1/2)T+4T]；S4、根据下列公式计算信号x^u(t)的PAPR，计算区间为Tc；S5、根据PAPR计算的结果，选择最优旋转方案，得到当PAPR值最小时的旋转矢量编号，即并将u_min作为边信息保存在U_SI＝[U_SI u_min]中；S6、最后更新输入，根据u_min选择最佳旋转矢量，与当前数据块相乘，更新输入信号矩阵然后返回步骤S2中，对下一个信号周期的信号X_m+1重复上述步骤，直至m＝M‑1。