[发明专利]一种基于轨迹相似度的目标对象关系识别方法和系统在审
| 申请号： | 201611198489.3 | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108228670A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 唐凌;李纪超;胡懋地 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐 |
| 地址： | 100195 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轨迹相似度的目标对象关系识别方法和系统，所述方法包括：将同一时间出现在同一地点的目标对象的标识符拼接成一个行序列，并将若干个事件拼接成的M个行序列作为语料库，将语料库去重后构成字典，然后把事件中的每个目标对象作为字典中的词w，将与该目标对象同属于同一个行序列的目标对象作为w的上下文，记为Context(w)，用二元组{w,Context(w)}构成一个具有n个元素的行序列；对字典中选取的词w所对应的向量v(w)进行训练；以及计算所选取的词w对应的向量v(w)与字典中其他词对应的向量之间的夹角，则与所选取的词w对应的向量v(w)夹角最小的词对应的目标对象是与所选取的词w对应的目标对象关系最密切的目标对象。 | ||
| 搜索关键词： | 目标对象 行序列 向量 字典 轨迹相似度 关系识别 语料库 拼接 标识符 二元组 去重 | ||
【主权项】：
1.一种基于轨迹相似度的目标对象关系识别方法，其特征在于，所述方法包括：取时间段T内的若干个事件作为样本数据，在样本数据中将同一时间出现在同一地点的目标对象的标识符拼接成一个行序列，并将若干个事件拼接成的M个行序列作为语料库，将语料库去重后构成字典，然后把事件中的每个目标对象作为字典中的词w，将与该目标对象同属于同一个行序列的目标对象作为w的上下文，记为Context(w)，用二元组{w,Context(w)}构成一个具有n个元素的行序列；采用连续词袋模型神经网络对字典中选取的词w所对应的向量v(w)进行训练；以及计算所选取的词w对应的向量v(w)与字典中其他词对应的向量之间的夹角，则与所选取的词w对应的向量v(w)夹角最小的词对应的目标对象是与所选取的词w对应的目标对象关系最密切的目标对象。
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