[发明专利]一种基于协同表示分类的迭代优化方法在审
| 申请号： | 201611196694.6 | 申请日： | 2016-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN108229259A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈才扣;王蓉;王禹 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于协同表示分类的迭代优化方法。将某个训练样本从训练集中剔除，用剩余训练样本线性表示该样本，计算表示系数；根据表示系数，计算类内散布矩阵和类间散布矩阵，从而得到投影轴；利用投影轴将原始训练样本做投影，并重复迭代直至获得最优投影轴；将原始训练样本和原始测试样本向最优投影轴做投影，利用最近邻分类器分类识别。本发明方法使投影轴不断循环迭代，得到最优投影轴。 | ||
| 搜索关键词： | 投影轴 原始训练样本 矩阵 迭代优化 训练样本 投影 样本 协同 最近邻分类器 散布 分类识别 线性表示 循环迭代 原始测试 分类 迭代 剔除 重复 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同表示分类的迭代优化方法，其特征在于，步骤如下：步骤一，将某个训练样本从训练集中剔除，用剩余训练样本线性表示该样本，计算表示系数；步骤二，根据表示系数，计算类内散布矩阵和类间散布矩阵，从而得到投影轴；步骤三，利用上一步得到的投影轴将原始训练样本做投影，并重复步骤一和步骤二直至获得最优投影轴；步骤四，将原始训练样本和原始测试样本向最优投影轴做投影，利用最近邻分类器分类识别。
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