[发明专利]一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法有效
| 申请号： | 201611181825.3 | 申请日： | 2016-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108205727B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 史海波;潘福成;里鹏;于淼;段彬;胡国良 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 李巨智 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。本发明针对数字化车间工艺生产数据进行训练学习，生成知识规则，进而实现从数字化车间日常工艺生产数据中发现工艺决策规律，克服专家经验知识的获取瓶颈；在推理过程中，仅将事实库中新增的模糊事实与模糊规则库中的模糊规则前件进行匹配，提高了推理速度，尽量避免知识规则数目较多时，推理效率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 专家系统 数字化 车间 工艺 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树和专家系统的数字化车间工艺决策方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：针对工艺生产数据进行分箱处理，生成区间化的模糊工艺生产数据；步骤2：基于决策树算法来针对模糊工艺生产数据进行训练学习，生成模糊规则，并导入模糊规则库中；步骤3：推理机基于工艺实时监测数据库中的实时参数数据，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成工艺决策。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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