[发明专利]信息推送方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201611179080.7 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108205766A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 谭译泽;吴保华 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人： | 逯博 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明提供了一种信息推送方法、装置及系统，通过根据用户输入的与目标对象相关的基本信息获取正样本人群和负样本人群，对正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第一预测模型，并利用构建的迁移学习模型对正样本人群和负样本人群进行修正，对修正后的正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第二预测模型，以及利用第一预测模型和第二预测模型分别对潜在人群进行预测以得到目标人群，向目标人群推送目标对象。本实施例中，通过有监督的机器学习模块和迁移学习模型，从潜在人群获取到目标人群，使得预测结果更加精准，并向其推送目标广告。由于预测结果精准则相应地目标人群则是广告投放效果最佳的人群，进而能够帮助广告主提高广告投放的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人群 目标人群 预测模型 负样本 装置及系统 广告投放 目标对象 信息推送 学习训练 样本人群 预测结果 正样本 对正 推送 迁移 修正 基本信息 机器学习 目标广告 广告主 构建 学习 预测 帮助 监督 | ||
【主权项】：
1.一种信息推送系统，其特征在于，包括：前端和数据处理平台；所述前端，用于接收用户输入的与目标对象相关的基本信息发送给所述数据处理平台；所述数据处理平台，用于根据所述基本信息获取正样本人群和负样本人群，对所述正负样人群和所述负样本人群进行学习训练，以得到第一预测模型，并利用构建的迁移学习模型对所述正样本人群和所述负样本人群进行修正，对修正后的所述正样本人群和所述负样本人群进行学习训练，以得到第二预测模型，以及利用所述第一预测模型和所述第二预测模型分别对所述潜在人群进行预测以得到目标人群，向所述目标人群推送所述目标对象。
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