[发明专利]基于ARIMA模型和用户调控的动态方差实时报警方法

摘要

本发明公开了一种基于ARIMA模型和用户调控的动态方差实时报警方法，所述方法包括以下步骤：纵向预测得到T个数据采集周期的预测数据同时记录真实数据X；横向预测得到当前周期中对应时段的方差根据用户赋予的各个时段的权值和方差线性组合得到基于动态方差的动态阈值；当大于动态阈值时，触发预警装置。本发明采用ARIMA时间序列预测模型，为动态方差预警机制提供了可靠的预测结果，提高了预警机制的预警正确率；本发明降低了由于环境变化从而导致正常数据波动而带来的预警失误率，即预警效率不受外界环境的影响；本发明解决了固定阈值带来的预警不及时和错误预警等问题；适用于各类实时监测系统和安全性要求较高的生产和生活环境。

主权项

1.一种基于ARIMA模型和用户调控的动态方差实时报警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)纵向预测得到T个数据采集周期的预测数据同时记录真实数据X；横向预测得到当前周期中对应时段的方差2)根据用户赋予的各个时段的权值和方差线性组合得到基于动态方差的动态阈值；3)当大于动态阈值时，触发预警装置；其中，上述步骤1)包括：(1)根据当前周期的不同时段的数据，建立满足各个时段的ARIMA(p,d,q)时间预测模型，包括确定合适的p,d,q参数；(2)根据建立的ARIMA(p,d,q)时间预测模型，预测出T个采样周期的预测数据(3)计算当前周期的前n个周期与当前周期对应的同一时段所有真实数据的方差；(4)建立ARIMA(p,d,q)时间预测模型，包括确定合适的p,d,q参数；(5)根据时间预测模型预测下一周期的方差值；其中，p为自回归的阶数、q为移动平均的阶数，d为差分的阶数。