[发明专利]系统资源监控与瓶颈识别方法

摘要

本发明公开了一种系统资源监控与瓶颈识别方法，本发明利用运维监控工具SiteScope监控，结合LoadRunner对Sitescope的支持，完成了一种便于创建监控内容、易于识别系统资源瓶颈、降低性能测试人员技术要求的性能测试系统资源监控方法。能让性能测试人员花费少量的精力就能获取到被测系统在测试期间的资源消耗，并快速定位到系统资源的瓶颈。

主权项

一种系统资源监控与瓶颈识别方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤1，资源占用指标采集，根据业务场景需求，明确需要监控的资源占用指标，所述资源占用指标包括CPU 1分钟平均负载、CPU使用率、内存每秒换入换出量、硬盘繁忙度和真实网络带宽消耗量，所述资源占用指标的采集命令均组织到shell脚本中；步骤2，资源利用率转换，将步骤1中资源占用指标百分比转换，转换公式如下：“CPU 1分钟平均负载”百分比转换公式为：“CPU使用率”百分比转换公式为：(1‑CPU空闲率)×100％“内存每秒换入换出量”百分比转换公式为：“真实网络带宽消耗量”百分比转换公式为：步骤3，服务器之间真实带宽测量，具体包括：步骤3.1，读取被测环境中所有服务器的IP信息；步骤3.2，获取本机IP信息，并以本机IP为源，向服务器IP列表中除本机IP以外的服务器调用网络带宽测试工具iperf执行带宽测试；步骤3.3，获取网络带宽测试工具iperf返回的测试结果，摘取其中数据保存为CSV格式的文件；步骤4，实现运维监控工具SiteScope监控，具体包括：步骤4.1，在运维监控工具SiteScope中创建监控模板，定义资源利用率的参数项，并对模板中所获取的资源占用指标进行运算，将非百分比格式的数据转换为百分比格式；步骤4.2，使用模板创建资源监控任务；步骤4.3，导出模板和脚本；步骤5，固化监控结果分析，具体包括：步骤5.1，将运维监控工具SiteScope的监控数据的粒度设置为最小；步骤5.2，对运维监控工具SiteScope的监控数据按场景时间进行筛选，剥离噪音数据；步骤5.3，使用Analysis图例窗口中的筛选器，筛选出有效、有用的数据项，并进行排序；步骤5.4，将数据拷贝到Excle中，通过对Measurement列数据的拆分，拆分出服务器名称数据列、指标类别数据列或指标名称数据列；步骤5.5，利用Excle的数据筛选、排序功能，查看、分析结果数据，并将分析得到的数据表格输出到测试报告。