[发明专利]一种校园智能监控管理系统

摘要

本发明提出了一种校园智能监控管理系统，包括：视频监控装置、智能远程监控平台、移动终端，其中，所述视频监控装置用于采集各个位置处的视频图像；所述智能远程监控平台与所述视频监控装置进行远程通信，用于接收来自所述视频监控装置的视频图像，并对所述视频图像进行智能分析，包括至少执行以下功能：(1)人脸特征识别；(2)人员数量统计；(3)人员行为识别；(4)区域入侵检测；(5)交通安全监控；(6)防火防盗监控。本发明将视频分析技术、大数据分析技术与校园监控深度融合，构建了一整套监控分析系统。

主权项

1.一种校园智能监控管理系统，其特征在于，包括：视频监控装置、智能远程监控平台、移动终端，其中，所述视频监控装置安装于校园内的多个目标区域，其中，所述视频监控装置包括多个摄像设备，用于采集各个位置处的视频图像；所述智能远程监控平台与所述视频监控装置进行远程通信，用于接收来自所述视频监控装置的视频图像，并对所述视频图像进行智能分析，包括至少执行以下功能：(1)人脸特征识别：从所述视频图像中分析出人脸特征，并将提取出的人脸特征与预设的人脸特征库进行比对，如果匹配则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；(2)人员数量统计：从所述视频图像中分析出人脸特征，并进一步根据预设人数统计算法，采用拌线监测和区域监测方式自动分析视频图像中的目标区域内的人员数量，并判断所述目标区域内的人员数量是否超过阈值，如果是，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；(3)人员行为识别：从所述视频图像中分析出人脸特征，并进一步根据预设行为分析算法自动分析视频图像中的场景是否发生异常行为，如果发生，则发出报警信息，提示监控人员进行关注处理；(4)区域入侵检测：对所述视频图像进行智能分析，判断物体穿越预定的多边形区域边界进入到警戒区域内时，发出报警提示，并保存事件发生时的录像片段，报警状态在该物体离开时自动解除；(5)交通安全监控：从所述视频图像中提取出车牌图像特征，根据预设车牌识别算法对车牌的颜色进行识别，以判断出车辆类型，在判断出车辆类型的基础上进一步对车牌号码进行图像识别，获取车牌号码，存储所述车牌号码以由于后续查阅和比对；对车辆进行测速和超速判断，并对车辆进行定位拍摄，生成车辆超速数据，对超速车辆图片进行二次识别和确认，并超速车辆图片发送到拦截点进行处理；(6)防火防盗监控：对所述视频图像进行智能分析，判判断视频图像中是否出现符合预设火焰条件或烟雾条件的图像特征，如果有则判断视频图像所对应区域出现火焰或烟雾，发出报警信息，提示监控人员进行火情处理；所述移动终端与所述智能远程监控平台进行通信，用于接收来自所述智能远程监控平台的报警信息，并在收到所述报警信息，及时向相关人员或设备推送报警处理通知，并实时获取报警处理进度。