[发明专利]一种提取网络事件关键词以及情绪倾向的方法及装置有效
| 申请号： | 201611155167.0 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108228612B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 贺达 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取网络事件关键词以及情绪倾向的方法及装置，涉及数据分析技术领域，主要目的在于通过对网络热门事件的文本数据进行处理，得到能够准确反映热门事件的关键词以及通过关键词所表达的情绪倾向。本发明主要的技术方案为：利用爬虫技术爬取文本数据；分析所述文本数据对应的文本关键词以及文本情绪倾向，得到所述文本数据与文本关键词以及文本情绪倾向的关联关系；获取事件的查询条件；利用所述查询条件检索到的文本数据计算所述事件的核心关键词；在检索到的文本数据中提取含有所述核心关键词的文本数据所对应的文本情绪倾向，计算所述事件的情绪倾向。本发明主要用于网络事件的关键词以及情绪倾向的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 网络 事件 关键词 以及 情绪 倾向 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种提取网络事件关键词以及情绪倾向的方法，其特征在于，所述方法包括：利用爬虫技术爬取文本数据，所述文本数据包括网络媒体发布的文本数据；分析所述文本数据对应的文本关键词以及文本情绪倾向，得到所述文本数据与文本关键词以及文本情绪倾向的关联关系；获取事件的查询条件，所述查询条件用于检索与所述事件相关的文本数据；利用所述查询条件检索到的文本数据计算所述事件的核心关键词；在检索到的文本数据中提取含有所述核心关键词的文本数据所对应的文本情绪倾向，计算所述事件的情绪倾向。
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