[发明专利]基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索系统在审
申请号: | 201611150573.8 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106777094A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 季长清;汪祖民;宋晗;李媛媛 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F19/00 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人: | 胡景波 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索系统,属于智慧医疗与大数处理交叉领域,该系统将度量空间Skyline查询应用到基于内容的医学图像检索技术当中,技术要点是包括云服务系统,所述云服务系统包括分区特征向量提取模块、相似度向量构造模块、分布式计算决策模块。效果是在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器,然后云端服务器进行处理,得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 词汇表 特征 匹配 skyline 医学 数据 检索系统 | ||
【主权项】:
一种基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索系统,其特征在于,包括云服务系统,所述云服务系统包括:分区特征向量提取模块:提取医学图像的底层特征,分别对底层特征集合进行聚类,构建视觉词汇表,以此,将图像库中的图像量化为一个视觉单词出现频率的向量,得到分区特征向量;相似度向量构造模块,计算查询图像和图像库中的任意图像在每个特征上的相似度距离,以构造不同特征的图像相似度向量;分布式计算决策模块,调用基于Skyline的多特征融合方法进行分布式检索计算决策。
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