[发明专利]基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索方法在审
| 申请号： | 201611150453.8 | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN106777090A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李媛媛;季长清;肖鹏;邓武;张雪;杨书惠 | 申请（专利权）人： | 大连交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116028 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索方法，属于智慧医疗与大数处理交叉领域，该系统将度量空间Skyline查询应用到基于内容的医学图像检索技术当中，技术要点是提取医学图像的SIFT、Color等特征数据，利用分布式Skyline操作对图像的多个底层特征进行融合，每个特征相似度都作为Skyline的评价目标，返回的结果是与查询图像在多维特征上都比较相似或某一维特征极其相似的候选图像，最后利用云计算的Spark系统进行流氏处理，并实时得到查询或处理结果。效果是在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 词汇表 特征 匹配 skyline 医学 数据 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.提取医学图像的底层特征，分别对底层特征集合进行聚类，构建视觉词汇表，以此，将图像库中的图像量化为一个视觉单词出现频率的向量，得到分区特征向量；S2.计算查询图像和图像库中的任意图像在每个特征上的相似度距离，以构造不同特征的图像相似度向量；S3.调用基于Skyline的多特征融合方法进行分布式检索计算决策。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连交通大学，未经大连交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611150453.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
