[发明专利]基于HSV的图像相似度识别方法

摘要

本发明涉及一种基于HSV的图像相似度识别方法，包括：进行图像分块，图像分块采用椭圆方式划分图像方法；设置各个分块权重，对椭圆区域和椭圆外背景区域设置影响因子；对图像进行HSV直方图计算，并将计算结果存储到数据库；使用改进后的卡方距离算法进行相似图像检索。本发明采用椭圆方式划分图像，扩大了图像之间的相似距离，通过对图像的HSV直方图计算，方便进行颜色之间的对比，改进后的卡方距离算法结合了不同区域的影响因子情况，能够实现人为控制两部分对最后相似度影响程度，对比结果更加真实可靠，本发明的方法对遮挡、叠加后的相似图像有很好的识别效果，尤其可以很好的识别变形、扭曲、旋转后的相似图像。

主权项

一种基于HSV的图像相似度识别方法，其特征在于，包括：进行图像分块，图像分块是为了计算图像与对比图像之间的相似距离，图像分块采用椭圆方式划分图像方法，椭圆方式划分图像方法为将图像分为椭圆区域和椭圆外背景区域，图像分块需要保证椭圆区域和椭圆外背景区域面积近似一致；设置各个分块权重，对椭圆区域和椭圆外背景区域设置影响因子，影响因子自由设定，椭圆区域影响因子impactA和椭圆外背景区域影响因子impactB之和为1；对图像进行HSV直方图计算，并将计算结果存储到数据库；使用改进后的卡方距离算法进行相似图像检索，按照各个特征量之间的相对距离的变化，计算两张图像之间直方图特征点的相似距离，通过遍历计算与数据库中的已有图像的卡方距离，找出最相似的图像，卡方距离越小，两幅图像越相似。