[发明专利]一种光伏组件温度短期预测方法及其预测系统

摘要

本发明涉及一种光伏组件温度短期预测方法及其预测系统，利用中尺度气象模式WRF模式生成指定位置的气象要素预报数据，基于模式结果计算气温、相对湿度、风速、风向、总辐射等气象要素预报数据；收集光伏组件所处位置的气象要素数据历史时间序列，以及对应位置、时段、分辨率的光伏组件温度数据，以t时刻总辐射、气温、相对湿度、风速、风向，作为多维卡尔曼滤波因子，t时刻组件温度为输出因子，建立多维卡尔曼滤波短期预测模型，对模型进行训练；将光伏组件所处位置的气象要素日前预报数据，作为多维卡尔曼滤波短期预测模型的输入，模型输出即为组件温度值。本发明的技术方案得到了较高的预测精度。

主权项

1.一种基于WRF模式和多维卡尔曼滤波的光伏组件温度短期预测方法，其特征在于，所述预测方法包括下述步骤：步骤1：将全球预测GFS数据及资料同化数据作为WRF模式输入，得到指定位置气象要素预报数据；步骤2：收集分析自动气象监测站临近历史时段的监测数据；步骤3：建立基于多维卡尔曼滤波的光伏电池组件温度短期预测模型；步骤4：预测光伏电池组件的温度值。