[发明专利]一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人脸检测方法在审
| 申请号： | 201611127956.3 | 申请日： | 2016-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN106778589A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;林绍辉;林贤明 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙)35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人脸检测方法，涉及蒙面人脸检测。包括以下步骤1)通过水平翻转原始训练图片，扩充训练数据；2)通过修改传统的LeNet模型的结构,提出新的MLeNet模型，使之适应于蒙面人类的检测问题，具体方法可为调整卷积核大小和特征图个数，另外，改变原来的输出层的节点数10为2，使之适合于人类检测的2分类问题；3)借用原始的LeNet模型中的参数预训练MLeNet结构，并微调MLeNet模型，得到适合于蒙面人脸的检测器；4)结合滑动窗口及非最大化抑制技术准确定位出蒙面人人脸的位置。能够准确的检测出蒙面人人脸，且在背景散乱，环境变化等干扰条件下，该模型依然有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 lenet 蒙面 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人脸检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过水平翻转原始训练图片，扩充训练数据；2)通过修改传统的LeNet模型的结构,提出新的MLeNet模型，使之适应于蒙面人类的检测问题；3)借用原始的LeNet模型中的参数预训练MLeNet结构，并微调MLeNet模型，得到适合于蒙面人脸的检测器；4)结合滑动窗口及非最大化抑制技术准确定位出蒙面人人脸的位置。
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