[发明专利]一种分布式规则引擎系统及其构建方法

摘要

本发明公开了一种分布式规则引擎系统及其构建方法，特征是包括事实数据集模块，将业务数据通过多种格式的数据源存放分布式存储系统中；规则集模块，设计规则编写标准，提供规则编译方法，将业务决策逻辑转化成规则，并存放在分布式存储系统中；规则推理模块，基于通用并行框架Spark集群，加载数据集和规则集，构成事实数据对象集合和规则对象，构建规则推理流程，进行规则推理及点火执行。采用本发明分布式规则引擎系统及其构建方法避免了规则与事实的冗余分配，事实对象表达更加灵活，同时支持并提高了大规模数据集处理能力和迭代计算能力，能够有效提高规则引擎的执行效率。

主权项

一种分布式规则引擎，其特征在于，包括：将业务数据通过多种格式的数据源存放分布式存储系统中的事实数据集模块(S1)；设计规则编写标准，提供规则编译方法，将业务决策逻辑转化成规则，存放在分布式存储系统中的规则集模块(S2)；基于通用并行框架Spark集群，加载事实数据集模块(S1)处理的数据集和规则集模块(S2)处理的规则集，构成事实数据对象集合和规则对象，构建规则推理流程，进行规则推理及点火执行的规则推理模块(S3)；其中：所述事实数据集模块(S1)：是业务数据的集合，其由计算机文件格式的Parquet文件、JSON文件、CSV文件、HBase文件，或支持JDBC接口的数据库构成，并存放在分布式文件系统中；所述规则集模块(S2)：提供一套自定义规则编写标准和编译方式，编写格式为IF condition THEN action，每个业务规则包括触发条件和执行动作，用户依据编写标准编写一系列业务规则，并存放在分布式存储系统中；所述规则推理模块(S3)，在通用并行框架Spark分布式集群当中执行，其包含有：事实对象集合构造(S4)、规则对象构造(S5)、执行策略(S6)、模式匹配(S7)和点火执行(S8)；对于事实对象集合构造(S4)：通过把用户提供的数据路径进行一定策略的划分，构成对象名和数据源加载路径，在按照数据源路径加载数据源文件内容过程中，根据数据结构格式，动态构成事实对象集合，即为分布式数据集DataFrame，分配到工作节点中，并缓存到内存或磁盘中；对于规则对象构造(S5)：通过用户提供规则路径，将用户提供的业务规则编译并封装成规则对象，规则的触发条件和执行动作以对象成员函数的形式来体现，其中将触发条件的逻辑抽象成结构化查询语言；对于执行策略(S6)：规则匹配执行的次序通过规则执行策略进行重新排序后依次执行；对于模式匹配(S7)：对规则对象进行遍历，通过分布式数据集DataFrame中事实对象的当前状态来判断是否满足规则的触发条件；对于点火执行(S8)：执行规则右部操作‑‑规则触发时执行的一系列行为。