[发明专利]一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法有效
| 申请号： | 201611116284.6 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN106650797B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 方国卫;孙金武;胡国平;邝朝炼;黄耀廉;段然;李培;莫景源 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司江门供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 伦荣彪 |
| 地址： | 529000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法，包括以下步骤：首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗；然后构建窃电评价指标体系：告警特征、电量特征及负荷特征，形成学习样本和预测样本；将学习样本划分为训练集和测试集，利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型，并基于所述的测试集评估模型效果；最后将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量，输出每一用户的窃电嫌疑系数，锁定窃电嫌疑用户。本发明集合了ELM较快的学习速度与集成学习的高精度性，从窃电告警、电量、负荷多个维度分析用户窃电嫌疑，能实现窃电行为的快速有效识别，将反窃电管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 elm 配电网 嫌疑 用户 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于集成ELM的配电网窃电嫌疑用户智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取学习数据和预测数据并进行数据清洗；步骤2：构建窃电评价指标体系：告警特征、电量特征及负荷特征，形成学习样本和预测样本；步骤3：将所述的学习样本划分为训练集和测试集，利用所述的训练集学习集成ELM窃电嫌疑用户识别模型，并基于所述的测试集评估模型效果；步骤4：将预测样本作为所述的集成ELM窃电嫌疑用户识别模型输入量，输出每一用户的窃电嫌疑系数，锁定窃电嫌疑用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司江门供电局，未经广东电网有限责任公司江门供电局许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611116284.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
