[发明专利]基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法

摘要

本发明公开了一种基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法，包括：从火电机组的历史数据库中获取目标回路的输入输出数据；从时域上对获取的数据进行是否处在同一工况下的检验；从频域上对获取的数据进行逐点计算功率谱，并且采用数值量化该功率谱对火电机组辨识适合与不适合的程度，挑出获取的数据中最适合的数据段，将最合适的数据段量化的数值与经验值进行比较，最终确定最合适的数据段是否适合于火电机组辨识；对选取的最合适的数据段进行辨识，并用同一工况下，不同时刻的数据进行交叉验证。该方法展现了使用历史运行数据帮助建模的过程，同时结合实际情况，改善了历史数据选择用于辨识的准确性，提高了基于历史数据下的辨识精度。

主权项

基于历史运行数据的火电机组辨识数据的选取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)从火电机组的历史数据库中获取目标回路的输入数据和输出数据；2)从时域上对获取的输入数据和输出数据进行是否处在同一工况下的检验，若是，进行以下步骤，若不是，重新进行步骤1)；3)从频域上对获取的输入数据和输出数据进行逐点计算功率谱，并且用计算出的功率谱面积做为量化值，选取所述量化值中的最大的量化值所对应的数据段作为当前最适合火电机组辨识的数据段，将最适合的数据段的量化值与经验值进行比较，最终确定当前所述最适合的数据段是否适合于火电机组辨识；4)对选取的所述最适合的数据段进行辨识，使用的模型结构为ARX模型，挑选同一工况下不同时刻的获取的目标回路的输入数据和输出数据对得到的模型进行交叉验证。