[发明专利]基于多源遥感数据的土壤湿度重建方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于多源遥感数据的土壤湿度重建方法和系统，所述方法包括：获取时空连续光学遥感数据和微波遥感土壤湿度训练数据；确定预设区域的光学遥感训练数据；将光学遥感训练数据、三维地理信息和时间轴信息确定为输入信息，将土壤湿度确定为输出信息，构建待训练后向传播神经网络；以微波遥感土壤湿度训练数据为训练样本，训练所述待训练后向传播神经网络，获取土壤湿度后向传播神经网络；将时空连续光学遥感数据、三维地理信息和时间轴信息，输入所述土壤湿度后向传播神经网络，获取土壤湿度数据。本发明利用重建后的时空连续的光学遥感数据，通过构建并训练神经网络，得到时空连续的微波遥感土壤数据。

主权项

1.一种基于多源遥感数据的土壤湿度重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域的时空连续光学遥感数据和所述预设区域的微波遥感土壤湿度训练数据；根据所述预设区域的微波遥感土壤湿度训练数据，确定预设区域的光学遥感训练数据；将所述预设区域的光学遥感训练数据、所述预设区域的三维地理信息和所述预设区域的时间轴信息确定为输入信息，将土壤湿度确定为输出信息，构建待训练后向传播神经网络；以所述预设区域的微波遥感土壤湿度训练数据为训练样本，训练所述待训练后向传播神经网络，获取土壤湿度后向传播神经网络；将所述预设区域的时空连续光学遥感数据、所述预设区域的三维地理信息和所述预设区域的时间轴信息，输入所述土壤湿度后向传播神经网络，获取预设区域的土壤湿度数据；所述获取所述预设区域的微波遥感土壤湿度训练数据，包括：获取预设区域的微波遥感土壤湿度原始数据；在所述微波遥感土壤湿度原始数据中，筛选出没有被积雪覆盖且地表温度大于零摄氏度的像元数据；将所述筛选出的像元数据确定为微波遥感土壤湿度训练数据。