[发明专利]一种基于ＦＨＯＧ特征和Ｌｉｎｅａｒ ＳＶＭ的车型识别方法有效
| 申请号： | 201611093783.8 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106778560B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王海滨;马胜涛 | 申请（专利权）人： | 中科唯实科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 顾珊;庞立岩 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于FHOG特征和Linear SVM的车型识别方法，其特征在于，包括步骤：a)车辆检测与车牌检测，确定车辆目标区域和车牌目标区域；b)填充车牌区域，将整个车牌区域用车牌背景色填充；c)提取车辆FHOG特征，构建特征矩阵；d)将FHOG特征矩阵按列展开构建FHOG特征向量；e)利用FHOG特征向量和训练好的Linear SVM识别目标车辆。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fhog 特征 linear svm 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于FHOG特征和Linear SVM的车型识别方法，其特征在于，包括步骤：a)车辆检测与车牌检测，确定车辆目标区域和车牌目标区域；b)填充车牌区域，将整个车牌区域用车牌背景色填充；c)提取车辆FHOG特征，构建特征矩阵；d)将FHOG特征矩阵按列展开构建FHOG特征向量；e)利用FHOG特征向量和训练好的Linear SVM识别目标车辆。
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