[发明专利]一种基于自编码的行人检索方法在审
申请号: | 201611093782.3 | 申请日: | 2016-12-01 |
公开(公告)号: | CN106599807A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 王海滨;阳平 | 申请(专利权)人: | 中科唯实科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/30 |
代理公司: | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11416 | 代理人: | 顾珊,庞立岩 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于自编码的行人检索方法,其特征在于,包括步骤a)构建深度自编码网络,采用逐层贪婪的算法训练深度自编码网络;b)去掉深度自编码图像重构部分,获取自编码特征提取模型;c)采用自编码特征提取模型提取特征,利用行人的自编码特征和标签训练XQDA度量模型;d)视频实时结构化处理视频录像时实时抓拍得到行人目标,采用自编码特征提取并经XQDA变换到子空间,检索库保存图像在XQDA变换后的特征向量;e)输入检索对象,采用自编码特征提取并经XQDA变换,计算检索对象特征和检索库中特征的距离。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 编码 行人 检索 方法 | ||
【主权项】:
一种基于自编码的行人检索方法,其特征在于,包括步骤:a)构建深度自编码网络,采用逐层贪婪的算法训练深度自编码网络;b)去掉深度自编码图像重构部分,获取自编码特征提取模型;c)采用自编码特征提取模型提取特征,利用行人的自编码特征和标签训练XQDA度量模型;d)视频实时结构化处理:视频录像时实时抓拍得到行人目标,采用自编码特征提取并经XQDA变换到子空间,检索库保存图像在XQDA变换后的特征向量;e)输入检索对象,采用自编码特征提取并经跨视角二次判别分析XQDA变换,计算检索对象特征和检索库中特征的距离。
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