[发明专利]基于大数据的城市设备管理维护方法及系统

摘要

一种基于大数据的城市设备管理维护方法，根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象；通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上。

主权项

一种基于大数据的城市设备管理维护方法，其包括如下步骤：S1、从第三方地图应用平台上获取城市内各个城市设备的坐标值；以及城市设备所处于的环境信息；S2、在云端服务器存储各个城市设备的型号、使用周期、厂商信息、介绍信息、维修须知信息以及三维全景模型；S3、在云端服务器中设置各个城市设备对应的维护人员信息库，并将城市设备的故障划分为不同的等级，不同的等级对应不同的维护人员；S4、定期获取城市设备在不同角度的状态图像信息，并将状态图像信息发送到云端服务器；跳转到步骤S5；S5、云端服务器将状态图像信息与云端服务器中的三维全景模型进行匹配，在匹配成功后，继续判断该城市设备的故障等级；并跳转到步骤S6；S6、根据确定的故障等级从云端服务器的维护人员信息库中进行备选人员匹配；在匹配成功后，根据备选人员所持移动终端获取人员定位信息，跳转到步骤S7；S7、将备选人员的定位信息投射到第三方地图应用平台上，获取各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息；跳转到步骤S8；S8、根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；跳转到步骤S9；S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；跳转到步骤S10；S10、将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象，跳转到步骤S11；S11、通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；跳转到步骤S12；S12、在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；跳转到步骤S13；S13、云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。