[发明专利]用户分类模型的生成方法及装置在审
| 申请号： | 201611082186.5 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108121742A | 公开（公告）日： | 2018-06-05 |
| 发明（设计）人： | 邓逸斌;张晓川;徐睿;崔志顺 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 510623 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种用户分类模型的生成方法及装置。该方法中，首先调用Hadoop平台工具对样本库中的数据进行异常以及标准化处理，接着再根据业务需求也即预设的分类原则，对处理后的数据进行优化迭代处理，得到满足业务需求的用户分类模型，并输出与分类原则相对应的用户分类结果。在将本发明实施例提供的方法应用于营销信息的推荐中时，可以根据不同的业务需求自动生成用户的分类结果，从而相应的营销平台能够依据于自动产生的分类结果有针对性的进行推送营销信息，使得用户接收到符合其身份特征或使用习惯的营销信息，避免用户因为接收到过多无用的营销信息而产生反感，提高营销的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 营销信息 用户分类 业务需求 分类结果 分类原则 标准化处理 迭代处理 身份特征 使用习惯 营销平台 用户接收 自动产生 自动生成 样本库 推送 预设 调用 输出 营销 优化 | ||
【主权项】：
一种用户分类模型的生成方法，其特征在于，包括：调用Hadoop平台工具对样本库中的各条数据进行异常筛选以及标准化处理，得到处理后的用户数据；其中，所述样本库为调用上传至Hadoop平台上的若干条用户数据构建的样本库，所述用户数据包括用户的个人信息以及用户的通信行为数据；基于预设的分类原则，对所述处理后的用户数据进行优化迭代处理，得到用户分类模型，并输出与所述预设的分类原则相对应的用户分类结果。
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