[发明专利]在检测目标形状中进行特征提取的方法和装置有效
申请号: | 201611080653.0 | 申请日: | 2016-11-30 |
公开(公告)号: | CN108121994B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 陈存建;黄耀海;赵东悦 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人: | 迟军 |
地址: | 日本东京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请涉及检测目标形状中进行特征提取的方法和装置。通过本申请的方法,首先为各个特征点生成子区域,然后计算各个子区域的代表性得分,以构成子区域代表性得分表。子区域代表性得分表被进一步转换为两类表示子区域映射表。此后,基于子区域映射表从所选择的子区域中提取子区域特征缩减集。最后,通过经由后续阶段使用子区域特征缩减集预测形状来计算所有特征点的最终位置。本申请可以提高脸部特征点检测的速度并保持准确度。 | ||
搜索关键词: | 检测 目标 形状 进行 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种在检测目标形状中进行特征提取的方法,所述方法包括:a)提取对象形状的特征点并作出以所述特征点为中心的区域,所述区域被划分为子区域;b)基于在特征提取期间依据回归模型而计算出的范数值,根据子区域映射表提取子区域特征缩减集,其中所述子区域特征缩减集被认为是查找子区域特征的子集;c)使用所提取的子区域特征缩减集来确定对象形状位置;以及d)重复a)至c),直到满足根据回归次数的限定条件为止。
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