[发明专利]基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法

摘要

本发明公开了基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，包括：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库；从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波分解；对高频及低频数据小波系数进行特征提取；步骤四：建立故障T关联关系模型；确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波分解并提取特征量；将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，判断该待测故障原因的样本数据的故障类型。本发明通过小波变换理论和信息熵结合对故障相电流进行分析及处理，既能有效的分析突变信号，又能达到信息融合的目的，提高辨识准确度。

主权项

1.基于高低频小波特征关联的输电线路故障原因辨识方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：提取N种故障类型故障相电流样本，建立样本数据库，N为故障类型种类数；步骤二：从样本数据库中对故障类型T进行高频及低频数据采样，并分别进行小波变换，得到小波系数，T代表故障类型；步骤三：对高频及低频数据小波系数进行特征提取，提取低频特征向量及高频特征向量；步骤四：利用BP神经网络读取步骤三中得到的低频特征向量及高频特征向量，建立故障T关联关系模型，对参数进行保存，确立T模型的关联关系；步骤五：重复步骤二至四，直至所有故障类型均处理完毕，确立N种故障类型的关联关系模型；步骤六：将待测故障原因的样本数据进行小波变换并提取特征量；步骤七：将待测故障原因的样本的特征量依次带入N种故障类型的关联关系模型，选取拟合度最大且大于设定值的输出结果，判断该待测故障原因的样本数据为该输出结果对应的模型中的故障类型。