[发明专利]一种环境门限干扰检测方法有效
申请号: | 201611025384.8 | 申请日: | 2016-11-17 |
公开(公告)号: | CN108089071B | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 李辑;王巍;叶干云 | 申请(专利权)人: | 上海创远仪器技术股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人: | 刘君 |
地址: | 200233 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及信号干扰检测技术领域,具体地说是一种环境门限干扰检测方法,采用监测设备对采集到的数据进行分析处理,其特征在于:a、环境样本采集;b、环境门限实时监测;c、异常信号判断告警;d、根据异常信号分析判断是否为干扰信号;e、异常信号分析结果处理。本发明与现有技术相比,提高了干扰发现的自动程度,不需要人工值守,节省了人力;提高了干扰发现的准确程度,减少了误报和漏报;支持干扰监测的事后分析,减少了分析工作量;为干扰的查处提供了处罚依据;实现了干扰信号的自动分析和定位。 | ||
搜索关键词: | 一种 环境 门限 干扰 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种环境门限干扰检测方法,采用监测设备对采集到的数据进行分析处理,其特征在于:a、环境样本采集:采用至少一个鹰眼无线电监测传感器作为采样设备在没有干扰出现的情况下采集在关注区域、关注时间段内的若干环境频谱数据,且采集时样本采集频段范围需要与采样设备最高扫描带宽保持一致,根据环境频谱数据获取频谱特征系数用于排队噪声的干扰,获取正常信号的波动范围;所述的环境频谱数据包括监测起止时间、最大保持频谱、平均频谱、最小频谱、实时频谱、监测时的设备经纬度坐标;环境频谱数据与相应的采样设备参数、样本监测参数、样本属性组合构成环境样本;若干环境样本构成样本库;b、环境门限实时监测:采用一个主控制设备连接至少一个鹰眼无线电监测传感器作为实时监测设备,实时监测关注区域内与环境频谱数据相关的实时环境频谱数据;c、异常信号判断告警:将环境样本导入主控制设备中,主控制设备将实时环境频谱数据与环境样本进行统计比较,如果发现超出环境样本限定数值的实时环境频谱数据,则将该实时环境频谱数据作为异常信号进行存储,并将该实时环境频谱数据推送至异常信号告警模块,并在频谱上标识出异常信号的位置;d、根据异常信号分析判断是否为干扰信号:在实时监测的过程中或者在监测结束后,主控制设备对监测存储的异常信号进行分析,判断是否为干扰信号;e、异常信号分析结果处理:分析出的结果根据预设条件自动触发或手动转到信道监测,对异常信号进行实时监测以分析信号的调制方式、场强、频偏、带宽特征;或者分析出的结果根据预设条件自动触发或手动转到异常信号定位模块,对异常信号的发射源进行定位追踪;所述的根据环境频谱数据获取频谱特征系数的方法如下:a1、首先,采用如下公式表示频段频谱特征数据:Ai =F(ti ,ωi ),其中Ai 是时间t和频率ω的函数,i≥0的整数;a2、使用变换提取频谱特征系数:FB=d,B为特征系数矩阵;d为特征值;其中, B=(b00 ,b10 ,b01 ,b20 ,b11 ,b02 ,b30 ,...,b03 ,b40 ,...,b04 )T ; pij 为某时刻ti 频率ωj 的频谱密度; 则B=(FT F)-1 FT d,其中T为周期;a3、采集过程中计算B;然后利用公式:d′=BF,计算排除噪声后的特征值d′;把B,d′保存至数据库,供实时监测时判断异常信号时使用;所述的异常信号判断的方法如下:b1、根据公式:d″=BF,计算实时信号的特征值d″;b2、利用公式: 计算特征相似率;b3、判断特征相似率ρ是否≥特征相似率设定值,如果≥特征相似率设定值,则标志为异常信号进行存储并告警。
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