[发明专利]一种检测移动应用第三方库功能的方法在审
| 申请号： | 201611024539.6 | 申请日： | 2016-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN108376081A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 郭耀;宗毅;马子昂;陈向群 | 申请（专利权）人： | 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06F8/41;G06F8/53 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 300452 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种检测移动应用第三方库功能的方法。该方法包括以下步骤：1)收集若干第三方库，统计每个第三方库的API调用情况，根据各API调用的次数对每个第三方库生成一个向量；2)对各第三方库的功能类别进行标注，使用步骤1)生成的向量对不同功能类别的第三方库训练神经网络模型；3)对于待检测的第三方库，使用步骤1)的方法生成对应的向量，然后将该向量输入步骤2)得到的神经网络模型，从而判定该待检测的第三方库的功能类别。本发明的目的是提供一个新的方法，能够分析出给定安卓系统第三方库的功能集合，快速自动判定安卓应用第三方库的功能类别。 | ||
| 搜索关键词： | 第三方 向量 功能类别 移动应用 种检测 判定 神经网络模型 训练神经网络 安卓系统 方法生成 功能集合 快速自动 输入步骤 库生成 检测 标注 应用 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种检测移动应用第三方库功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集若干第三方库，统计每个第三方库的API调用情况，根据各API调用的次数对每个第三方库生成一个向量；2)对各第三方库的功能类别进行标注，使用步骤1)生成的向量对不同功能类别的第三方库训练神经网络模型；3)对于待检测的第三方库，使用步骤1)的方法生成对应的向量，然后将该向量输入步骤2)得到的神经网络模型，从而判定该待检测的第三方库的功能类别。
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