[发明专利]一种基于社交网络平台的舆情分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611011012.X 申请日: 2016-11-17
公开(公告)号: CN106649578A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 樊秋红;魏群;山艳;许广利;刘丽 申请(专利权)人: 华北理工大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 代理人: 俞晓明
地址: 063009 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了社交网络舆情分析技术领域的一种基于社交网络平台的舆情分析方法及系统,所述该基于社交网络平台的舆情分析方法,具体步骤如下S1统计分析用户的搜索词及搜索频率,获得数据集;S2过滤掉重复的内容;S3进行聚类后将每类数据合为一个文档集合;S4得到相关热度的舆情结果;一种基于社交网络平台的舆情分析系统,所述该基于社交网络平台的舆情分析系统包括信息采集层、调度层、舆情分析单元、舆情数据存储和舆情信息服务,本发明能够准确有效的分析出数据集的热点话题,减少噪声数据的采集,不但对部分数据集做出精确分析,而且通过聚类后的文档集合能够涵盖对个数据集的集中分析。
搜索关键词: 一种 基于 社交 网络 平台 舆情 分析 方法 系统
【主权项】:
一种基于社交网络平台的舆情分析方法,其特征在于:所述该基于社交网络平台的舆情分析方法,具体步骤如下:S1:通过搜索引擎后台的搜索日志,记录网民IP地址、搜索时间、搜索词和被点击的结果网页URL地址数据,通过统计分析用户的搜索词及搜索频率,获得数据集;S2:对步骤S1中获取的数据集中的自然语义文本处理为计算机可处理的结构化数据,并过滤掉重复的内容;S3:经过预处理后的数据实施基于词向量的聚类分析,采用优化后的均值聚类,进行聚类后将每类数据合为一个文档集合;S4:依据步骤S3中的文档集合,抽取其中出现频率较高的搜索词和被点击的结果网页URL地址数据信息,得到相关热度的舆情结果。
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