[发明专利]基于专有名词的关联词提取方法在审
| 申请号： | 201610982321.5 | 申请日： | 2016-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN106528534A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 杨存耿;谢术清;杨晓强 | 申请（专利权）人： | 天津赛因哲信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区滨海高新区华苑*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于专有名词的关联词提取方法，包括以下步骤步骤1获取设定领域的文本集；步骤2对所述文本集进行预处理，获得特征文本；步骤3从所述特征文本中，提取每两个专有名词之间的关联词；步骤4根据所述关联词中每个关联词的相关信息，应用回归分析或信念网络技术，发现每个所述关联词与特征文本之间的相互依赖关系；步骤5根据所述相互依赖关系，从所述关联词中选择部分关联词或全部关联词。本发明可提供一种能够用最少时间，获取最大信息量的基于专有名词的关联词提取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 专有名词 关联词 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于专有名词的关联词提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取设定领域的文本集；步骤2：对所述文本集进行预处理，获得特征文本；步骤3：从所述特征文本中，提取每两个专有名词之间的关联词；步骤4：根据所述关联词中每个关联词的相关信息，应用回归分析或信念网络技术，发现每个所述关联词与特征文本之间的相互依赖关系；步骤5：根据所述相互依赖关系，从所述关联词中选择部分关联词或全部关联词。
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