[发明专利]一种基于特征波段的近红外在线检测模型的更新方法在审
| 申请号： | 201610975381.4 | 申请日： | 2016-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN106546558A | 公开（公告）日： | 2017-03-29 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;赵忠盖;陈令奕 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明名称为一种基于特征波段的近红外在线检测模型的更新方法，属于近红外光谱分析技术在线应用领域。本发明针对目前近红外模型更新自主性低、更新计算量大的问题，提供一种能自主更新且计算量小的近红外在线检测模型更新方法，以降低模型更新成本，提高检测精度。本发明特点是基于特征波段进行近红外在线检测模型递归更新，涉及提取特征波段、建立低维初始模型、利用新样品特征波段的光谱信息进行递归更新三部分。由于本发明仅利用特征波段信息，通过递归的方法更新检测模型，能降低模型的复杂程度和计算量，且保持模型精度，适用于近红外在线检测模型的更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 波段 红外 在线 检测 模型 更新 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征波段的近红外在线检测模型的更新方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取样品物性参数的原始标准数据及近红外光谱，预处理并建立初始模型；步骤2：采用具体的波长选择方法，选择与样品物性参数相关的特征波段；步骤3：据2)中特征波段构造简化模型；步骤4：收集新样品物性参数标准数据及其特征波段光谱信息，在上一时刻的简化模型的基础上，以递归算法更新模型系数。
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