[发明专利]基于微博相似性统计建模的微博传播规模预测方法在审
| 申请号： | 201610974055.1 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106570158A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 郭培伦;陈雁;李平;胡栋;孙先 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于微博相似性统计建模的微博传播规模预测方法，所述的方法的步骤如下S1、获取相应的微博信息，建立微博库并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博；S2、对获取的数据信息进行深度挖掘，建立微博转发模型，获取聚类后的结果保存到微博库；S3、对微博库中的数据信息进行微博相似性计算；S4、根据不同的微博相似性进行微博转发深度和广度的预测。能够对微博中的事件信息进行分析、监控和预测，能够及时发现可能发生的大规模爆发的不良微博事件，并做到及时的管理和控制；其具有及时性、高效性和精确度高等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似性 统计 建模 传播 规模 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于微博相似性统计建模的微博传播规模预测方法，其特征在于：所述的方法的步骤如下：S1、获取相应的微博信息，建立微博库并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博；S2、对获取的数据信息进行深度挖掘，建立微博转发模型，获取聚类后的结果保存到微博库；S3、对微博库中的数据信息进行微博相似性计算；S4、根据不同的微博相似性进行微博转发深度和广度的预测。
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