[发明专利]一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统有效
申请号: | 201610964787.2 | 申请日: | 2016-11-04 |
公开(公告)号: | CN106600310B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 蹇洁;吴如海;袁恒 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 刘小红;高敏 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于网络搜索指数进行销量预测的方法和系统,涉及计算机信息处理技术领域,是一种基于消费者信息搜索与产品实际销量相关性,建立网络搜索指数合成体系,进行产品的市场销量预测的系统及方法;所述系统包括构建关键词库模块、关键词搜索指数合成模块和产品销量预测模块。结合产品相关特征、影响因素与网络搜索指数构建关键词库,分析关键词的时差阶数与相关性,将该期的历史销量数据作为基准指标,进而根据关键词搜索数据与基准指标对关键词进行主成分分析及综合搜索指数构建,确保预测的有效性;本发明克服现有系统易造成数据缺失或者噪声数据过多的缺陷,能够广泛用于电商平台。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 搜索 指数 进行 销量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于网络搜索指数的产品销量预测系统,其特征在于,包括:关键词库模块,用于搜寻初始关键词,调用指数平台对初始关键词进行优化,获得关键词搜索指数数据,根据关键词搜索指数数据对初始关键词进行过滤,剔除重复和数据量缺失严重的关键词,获得初始关键词库,对初始关键词库进行评价,筛选出相关性高的先行关键词,构建预测关键词库;关键词搜索指数合成模块,用于根据关键词的相关性系数rp将关键词进行分类,根据关键词的相关性系数与领先阶数,将关键词的搜索数据与基准指标进行错位对齐,对每个关键词搜索指数及销量数据做标准化处理,对关键词搜索指数做主成分分析,提取正相关关键词搜索指数和负相关关键词搜索指数;产品销量预测模块,根据关键词搜索指数调用预测模型进行产品销量预测。
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