[发明专利]一种应用于淘宝网的智能促销方案建模方法

摘要

本发明公开了一种应用于淘宝网的智能促销建模方法，利用爬虫程序爬取各种有关商品促销信息及商品本身信息，形成商品促销历史数据库；使用k‑means算法将商品促销数据库中的商品根据行业类别细分形成行业促销历史数据库，结合神经网络、逻辑回归与支持向量机模型，建立商品促销预测模型，结合协同过滤及基于时间序列的促销方案对预测模型进行校正，使用行业专家数据库对预测模型给定的促销方案进行评分，从而使用户可根据自己的需求选择对应的促销方案。

主权项

一种应用于淘宝网的智能促销方案建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用爬虫程序从淘宝网、聚划算及淘宝团购历史数据中爬取各种有关商品促销信息，从促销商品所在的商家店面爬取商品本身信息，并跟踪爬取销量数据，包括促销前销量，促销结束后一段时间内商品的销量；S2、将爬取的数据进行数据清洗并保存，形成商品促销历史数据库；S3、使用k‑means算法将商品促销数据库中的商品根据行业类别细分，将不同行业商品销售数据分别载入不同数据表中，形成行业促销历史数据库；S4、使用数据挖掘算法，将商品促销后销量的变化百分比率作为预测目标，对不同行业分别建立用于预测促销销量的模型，使用行业促销历史数据库中的行业促销数据作为模型训练数据；S5、根据用户订制的需求，将拟促销的商品相关计划信息，包括拟促销商品的数量、预期的商品销量提升、促销大致的时间段等作为输入条件输入预测模型中。