[发明专利]一种IEC61850标准下的智能变电站故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201610963005.3 申请日: 2016-11-04
公开(公告)号: CN107037278A 公开(公告)日: 2017-08-11
发明(设计)人: 彭熹;梁勇超;潘飞来;李龙;罗志平;谢培元;崔卓;侯备;贺若犇;业娅 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司检修公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙)43008 代理人: 赵洪,谭武艺
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种IEC61850标准下的智能变电站故障诊断方法,实施步骤包括通过智能变电站的功能配置模型获得智能变电站的静态信息,通过智能变电站的报文获取智能变电站的动态信息,将获得的静态信息、动态信息输入训练好的基于深度学习网络的故障诊断模型中,输出智能变电站的故障诊断结果,检测故障诊断结果,如果故障诊断结果为智能变电站发生故障,则根据故障类型分类进行故障录波,并输出控制信息修复智能变电站的故障状态。本发明学习能力强、故障检测准确度高、抗噪性能好、检测速度快,尤其适用于非线性问题求解,用于模式识别和分类有很大的优越性。
搜索关键词: 一种 iec61850 标准 智能 变电站 故障诊断 方法
【主权项】:
一种IEC61850标准下的智能变电站故障诊断方法,其特征在于实施步骤包括:1)通过智能变电站的功能配置模型获得智能变电站的静态信息,所述静态信息包括智能变电站主接线拓扑、一次设备和二次装置的物理和逻辑关联信息、通信网络基本信息;2)通过智能变电站的报文获取智能变电站的动态信息,所述动态信息包括一次设备的运行信息、断路器和隔离开关的位置、保护和控制装置的动作信息、网络流量信息;3)将获得的静态信息、动态信息输入训练好的基于深度学习网络的故障诊断模型中,输出智能变电站的故障诊断结果,所述基于深度学习网络的故障诊断模型中训练包含了静态信息、动态信息和智能变电站的故障诊断结果之间的分类映射关系;4)检测故障诊断结果,如果故障诊断结果为智能变电站发生故障,则根据故障类型分类进行故障录波,并输出控制信息修复智能变电站的故障状态。
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