[发明专利]一种基于事件相似性建模的获取事件脉络的方法及其系统有效
| 申请号： | 201610961737.9 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106407473B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 郭培伦;陈雁;李平;胡栋;孙先 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951 |
| 代理公司： | 51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于事件相似性建模的获取事件脉络的方法及其系统，所述的方法包括的步骤如下：S1、获取相应事件的信息；S2、根据事件的信息建立数据库，并按照一定的时间窗D的大小分别存储相应的事件；S3、对数据库里的数据信息进行深度挖掘，建立词汇网络模型和事件库，获取相应的motif结构保存到事件库；S4、根据不同的事件类型进行事件脉络的获取。能够对各大新闻网站的信息、微信微博和论坛的评论信息等进行事件相似性比较，能够快速的获取相关事件的信息，具有方法简单、获取事件速度快和精确度高等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 相似性 建模 获取 脉络 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于事件相似性建模的获取事件脉络的方法，其特征在于：方法的步骤如下：/nS1、获取相应事件的信息；/nS2、根据事件的信息建立数据库，并按照一定的时间窗D的大小分别存储相应的事件；/nS3、对数据库里的数据信息进行深度挖掘，建立词汇网络模型和事件库，获取相应的motif结构保存到事件库；/n所述S3的具体步骤如下：/nS31、提取事件语料中的词语；对语料进行分词、去停用词之后，将得到的词语存入词库，更新词库；/nS32、构建词汇网络；利用事件的词库信息建立相应的词汇网络模块，并设定一个距离L，只有在一篇文章中距离该词距离没有超过L的，它们之间的无向加权边的权重就加1；/nS33、获取词汇网络中的结构；设置一个阈值Q，如果无向加权边的权重超过阈值则保留，反之则删除；/nS34、根据破坏最少的motif结构获取最大划分比例的原则，对词汇网络中的结构进行社团划分，获取相应的社团结构；获取相应社团结构以如下公式计算：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610961737.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
