[发明专利]基于参数拟合安全容量的自适应批量隐写方法

摘要

本发明涉及一种基于参数拟合安全容量的自适应批量隐写方法，包括以下步骤S1、构造样本库与样本属性知识库，并计算样本属性度量值；S2、通过隐写分析算法预估已有样本安全容量；S3、以步骤S1得到的样本属性度量值和步骤S2得到的安全容量为依据建立安全容量模型并拟合该安全容量模型的参数；S4、用步骤S3得到的安全容量模型及其参数来预测新样本的安全容量，根据用户选取的隐蔽信息与所预测的安全容量的比较结果调整嵌入率、确定最终隐写容量并进行嵌入，从而完成批量隐写。本发明降低了批量隐写被隐写分析系统发现的准确率，有效提升了隐写系统整体的隐蔽性，并且其计算量小，易于在便携设备上实现。

主权项

一种基于参数拟合安全容量的自适应批量隐写方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构造样本库与样本属性知识库，并计算样本属性度量值；S2、通过隐写分析算法预估已有样本安全容量；S3、以步骤S1得到的样本属性度量值和步骤S2得到的安全容量为依据建立安全容量模型并拟合该安全容量模型的参数，具体包括下列子步骤：S31、将每类样本属性度量值的均值与所述步骤S2得到的安全容量用曲线模型或概率分布模型φ做拟合；S32、对步骤S31的所有模型计算拟合优度，优先选择使用拟合度高的模型φ，并使用所述样本属性度量值{vi}与所述安全容量来估计所选模型的参数θ，使得安全容量模型r'＝φ(vi)，以预测出与所述安全容量相近的安全容量预测值；S4、用步骤S3得到的安全容量模型及其参数来预测新样本的安全容量，根据用户选取的隐蔽信息与所预测的安全容量的比较结果调整嵌入率、确定最终隐写容量并进行嵌入，从而完成批量隐写，具体包括下列子步骤：S41、制备一组原文样本{xi}，选取需要嵌入的一段长度为a的隐蔽信息；S42、计算样本集{xi}的属性值{vi}，并将该样本属性值代入所述步骤S32获得的安全容量模型r′i＝φ(vi)中，计算获得样本安全容量risec＝φ(vi,θ)；S43、如果a＞∑r′i，则增加制备原文样本直到a≤∑r′i；在条件不允许增加制备原文样本的情况下，则按照确定新的嵌入量分配；S44、将已有的隐蔽信息按照步骤S43得到的嵌入量{r′i}进行分片，并将长度为r′i的隐蔽信息分片嵌入到原文样本xi中，从而完成批量隐写。