[发明专利]基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610917123.0 申请日: 2016-10-20
公开(公告)号: CN106503648A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 明悦;范春晓;田雷;李扬;史家昆;翟正元;吴琼 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 杨贝贝,刘芳
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供一种基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置。本发明提供的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法,包括获取训练集中各训练样本的各像素点对应的第一像素差值向量;根据第一像素差值向量获取满足基于稀疏投影矩阵的第一目标函数的各像素点对应的第一二值特征向量;对所有的第一二值特征向量进行聚类,得到多个聚类中心‑单词;获取各训练样本对应的第一向量;获取待检测人脸的图像对应的第二向量,根据第一向量和第二向量,得到人脸识别结果。本实施例的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置,识别速度快,解决了训练样本过度拟合的问题,且对数据的适应性好,提高了识别人脸的准确性和快速性。
搜索关键词: 基于 稀疏 投影 编码 识别 方法 装置
【主权项】:
一种基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法,其特征在于,包括:获取训练集中各训练样本的各像素点对应的第一像素差值向量;其中,所述训练样本为人脸图像,所述训练集中包括多幅不同的人脸图像;根据所述第一像素差值向量获取满足基于稀疏投影矩阵的第一目标函数的各所述像素点对应的第一二值特征向量;对所有的所述第一二值特征向量进行聚类,得到多个聚类中心‑单词;将各所述训练样本相对应的第一二值特征向量组成第一矩阵,采用所述单词对所述第一矩阵进行线性重建,得到第一线性重建结果,根据所述第一线性重建结果得到第一向量;其中,每个训练样本对应一个第一向量;获取待检测人脸的图像的各像素点对应的第二二值特征向量,并将各所述第二二值特征向量组成第二矩阵,采用所述单词对所述第二矩阵进行线性重建,得到第二线性重建结果,根据所述第二线性重建结果得到第二向量;根据所述第一向量和所述第二向量,得到人脸识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610917123.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top