[发明专利]基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置在审
申请号: | 201610917123.0 | 申请日: | 2016-10-20 |
公开(公告)号: | CN106503648A | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 明悦;范春晓;田雷;李扬;史家昆;翟正元;吴琼 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人: | 杨贝贝,刘芳 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置。本发明提供的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法,包括获取训练集中各训练样本的各像素点对应的第一像素差值向量;根据第一像素差值向量获取满足基于稀疏投影矩阵的第一目标函数的各像素点对应的第一二值特征向量;对所有的第一二值特征向量进行聚类,得到多个聚类中心‑单词;获取各训练样本对应的第一向量;获取待检测人脸的图像对应的第二向量,根据第一向量和第二向量,得到人脸识别结果。本实施例的基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法及装置,识别速度快,解决了训练样本过度拟合的问题,且对数据的适应性好,提高了识别人脸的准确性和快速性。 | ||
搜索关键词: | 基于 稀疏 投影 编码 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于稀疏投影二值编码的人脸识别方法,其特征在于,包括:获取训练集中各训练样本的各像素点对应的第一像素差值向量;其中,所述训练样本为人脸图像,所述训练集中包括多幅不同的人脸图像;根据所述第一像素差值向量获取满足基于稀疏投影矩阵的第一目标函数的各所述像素点对应的第一二值特征向量;对所有的所述第一二值特征向量进行聚类,得到多个聚类中心‑单词;将各所述训练样本相对应的第一二值特征向量组成第一矩阵,采用所述单词对所述第一矩阵进行线性重建,得到第一线性重建结果,根据所述第一线性重建结果得到第一向量;其中,每个训练样本对应一个第一向量;获取待检测人脸的图像的各像素点对应的第二二值特征向量,并将各所述第二二值特征向量组成第二矩阵,采用所述单词对所述第二矩阵进行线性重建,得到第二线性重建结果,根据所述第二线性重建结果得到第二向量;根据所述第一向量和所述第二向量,得到人脸识别结果。
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