[发明专利]一种基于计算机大数据的临时社交网络确定系统

摘要

一种基于计算机大数据的临时社交网络确定系统包括：信息获取单元，用于获取用户的显性信息以及隐性信息，并将上述用户的显性信息；集建立单元，用于接通过各个集中各个元素多对多的映射关系表示用户行为的概率性；第一阵列建立单元，用于通过第一阵列建立单元中上述三个关系阵列建立用户属性的概率阵列；第二阵列建立单元，用于计算不同用户活动轨迹的相互关系和他们各自的活动轨迹，从而划定用户活动区域；推测单元，用于根据集建立单元中用户行为的概率性对用户行为进行概率预测；临时社交任务分配单元，用于选择相应的用户构成临时社交网络，并且对各个用户的角色进行分配；群体推荐单元，用于进行群体性推荐。

主权项

1.一种基于计算机大数据的临时社交网络确定系统，其特征在于，其包括如下单元：/n信息获取单元，用于基于各个用户的输入信息以及即时通信信息、社交网络信息获取用户的显性信息以及隐性信息，并将上述用户的显性信息以及隐性信息进行加密并发送给集建立单元、第一阵列建立单元、第二阵列建立单元；/n集建立单元，用于接收并解密用户的显性信息以及隐性信息，并据此建立用户在社交网络中未来时间划分集、各个时间段分别对应于用户行为集、用户行为发生的空间位置集以及用户行为发生的诱因集；通过上述各个集中各个元素多对多的映射关系表示用户行为的概率性；/n第一阵列建立单元，用于接收并解密用户的显性信息以及隐性信息，并据此对用户及其对应的用户角色或职业建立映射关系阵列，建立用户角色或职业转换关系阵列，建立用户角色或职业与用户属性间的从属关系阵列，通过第一阵列建立单元中上述三个关系阵列建立用户属性的概率阵列；/n第二阵列建立单元，用于接收并解密用户的显性信息以及隐性信息，并据此建立不同用户集间的映射关系阵列，建立用户与位置映射关系阵列；将第二阵列建立单元中两个映射阵列相结合，计算不同用户活动轨迹的相互关系和他们各自的活动轨迹，从而划定用户活动区域；/n推测单元，用于根据集建立单元中用户行为的概率性对用户行为进行概率预测；根据第一阵列建立单元中用户属性的概率阵列对用户的属性进行预测，并对用户的角色的迁移进行分析和预测，在用户角色发生迁移时对用户的职业进行推断；/n临时社交任务分配单元，用于接收不同类型的临时社交网络构建需求，并根据集建立单元中用户行为的概率性，第一阵列建立单元中用户属性的概率性以及第二阵列建立单元中的不同用户集间的映射关系阵列、用户与位置映射关系阵列选择相应的用户构成临时社交网络，并且对各个用户的角色进行分配；/n群体推荐单元，用于根据临时社交任务分配单元中建立的临时社交网络进行群体性推荐。/n