[发明专利]一种基于业扩报装大数据的电量预测方法在审

专利信息
申请号: 201610889305.1 申请日: 2016-10-12
公开(公告)号: CN106485356A 公开(公告)日: 2017-03-08
发明(设计)人: 郑海雁;谢林枫;王红星;熊政;蒋一泉;李新家;方超;仲春林;李昆明;王健;季聪;赵勇;张开振 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司32224 代理人: 张赏,董建林
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于业扩报装大数据的电量预测方法,针对业扩报装对电量增长的影响关系进行研究,通过对历史业扩报装数据进行大数据分析,研究业扩报装情况、运行容量、用电负荷利用率、用电量之间的关联关系,挖掘数据间的相关关系,量化具体的业扩与电量的影响关系,为业扩导致的电量增长预测提供了依据。
搜索关键词: 一种 基于 业扩报装大 数据 电量 预测 方法
【主权项】:
一种基于业扩报装大数据的电量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)构建业扩影响模型,分析不同地区、行业、不同类型业扩情况发生后一段时间内业扩造成的容量变化导致的负荷利用率变化,建立负荷利用率变化值与月用电量变化、月容量变化之间的表达式;2)通过业扩影响模型进行电量预测,是指把统计分析时间段、预测时间段、地区、行业、业扩类型作为参数传入电量预测公式,利用电量预测公式以及业扩报装数据,业扩影响模型计算出业扩影响电量。
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